O IA engagement é um fenômeno poderoso que, graças à personalização e ao feedback, você pode aproveitar com seus alunos universitários. 

  1. Fatores que determinam o engajamento acadêmico dos estudantes universitários
  2. IA e a personalização da aprendizagem 
  3. Feedback instantâneo: melhorando o desempenho em tempo real
  4. Gamificação de IA: uma abordagem para aumentar o engajamento
  5. Chatbots educacionais com feedback e acesso a recursos educacionais
  6. Soluções digitais da Pearson Higher Education já trabalham o engajamento do aluno com IA 

A inteligência artificial (IA) está criando um paradigma educacional, especialmente em termos de como os alunos interagem com o conteúdo, recebem feedback e acessam recursos. Essa tecnologia avançada tem o potencial de fornecer experiências mais personalizadas e feedback instantâneo que aumentam substancialmente o envolvimento dos alunos.  

Aproveitar o IA engagement pode ajudar, entre outras coisas, a melhorar as taxas de retenção de sua universidade em seus cursos EAD ou híbridos. Confira! 

Fatores que determinam o engajamento acadêmico dos estudantes universitários 

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Antes de falar sobre a influência da IA no engajamento acadêmico, é importante observar que estudos recentes mostraram que existem fatores de desempenho e engajamento acadêmico que aumentam a probabilidade de os alunos continuarem com seus estudos e alcançarem bons resultados acadêmicos. Veja: 

  1. Identificação com a universidade: quando os alunos se sentem parte da comunidade universitária, é mais provável que se envolvam ativamente em atividades acadêmicas e extracurriculares. Esse sentimento de pertencimento gera vínculos afetivos que fomentam o apego ao ambiente educacional, o que contribui para uma maior retenção e satisfação.
  2.  Envolvimento educacional: refere-se à participação ativa em atividades dentro e fora da sala de aula, o que fortalece a conexão com a universidade. O envolvimento acadêmico tem componentes comportamentais, cognitivos e emocionais.
  3. Percepção do desempenho acadêmico: a percepção que os alunos têm sobre o próprio desempenho acadêmico influencia a motivação e o Aqueles que percebem que estão progredindo e alcançando objetivos acadêmicos têm maior probabilidade de continuar os estudos e desenvolver uma mentalidade de sucesso a longo prazo
  4. Feedback e apoio constantes: o feedback contínuo motiva os alunos e os ajuda a identificar áreas de melhoria, promovendo um ciclo de aprimoramento Atualmente, as ferramentas alimentadas por inteligência artificial permitem aos alunos que recebam avaliações em tempo real que os orientam no aprendizado e melhoram o desempenho deles.

[Notícia] Inteligência Artificial na Biblioteca Virtual Pearson  

IA e a personalização da aprendizagem 

Uma das grandes aplicações da IA é a capacidade de personalizar a experiência que oferece ao usuário, graças à análise em tempo real de grandes quantidades de dados que permitem que conteúdos e atividades sejam adaptados de acordo com o desempenho e comportamento do aluno. 

Por meio do aprendizado personalizado, a IA pode ajustar materiais e recursos à velocidade de aprendizado de cada usuário, identificar pontos fortes e fracos e oferecer recomendações precisas para melhorias. Essa habilidade é especialmente útil para alunos que estão em diferentes níveis de compreensão dentro da mesma turma e para professores que devem gerenciar grupos diverso.  

Um exemplo já consolidado de personalização e IA engagement em nossa sociedade é o uso de plataformas de linguagem como o Mondly, que não apenas fornecem materiais e exercícios adequados ao nível de cada aluno, mas também adaptam a dificuldade e a abordagem pedagógica de acordo com a velocidade do progresso individual, que é diferente em cada caso. 

No entanto, no contexto universitário, as plataformas de aprendizagem adaptativa precisam ir muito além e permitir aos professores que criem módulos personalizados completos que se ajustam automaticamente com base no desempenho do aluno. Isso reduz a necessidade de intervenção direta dos professores, que podem se concentrar nos alunos que requerem mais atenção individual. 

Outro benefício comprovado da personalização da IA é que ela melhora a retenção e a compreensão dos alunos, fornecendo-lhes uma abordagem que se adapta ao estilo deles e ao ritmo de aprendizagem. Além disso, o IA engagement reduz a frustração dos alunos que podem se sentir sobrecarregados ou entediados com uma abordagem de ensino rígida. Ao fornecer conteúdo adequado às necessidades deles, a IA permite aos alunos que progridam no próprio ritmo, melhorando a motivação e o envolvimento com o aprendizado.

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Feedback instantâneo: melhorando o desempenho em tempo real 

Outra característica importante da IA na educação é a capacidade de fornecer feedback instantâneo. Por meio de sistemas de avaliação automatizados, a IA pode avaliar exames, oferecer sugestões e ajudar os alunos a corrigirem erros em tempo real. 

Esse tipo de feedback é especialmente valioso em ambientes universitários que precisam ser mais autodidatas, pois permite aos alunos que conheçam imediatamente as próprias áreas de melhoria. Em vez de esperar dias ou semanas para receber feedback sobre o próprio trabalho, a IA pode analisar as respostas dos alunos e oferecer correções ou recomendações no local. 

As avaliações inteligentes, por exemplo, são uma das áreas em que a IA teve um impacto notável. Além de avaliar exames e testes usando critérios quantitativos e qualitativos, é possível ter outras funcionalidades estratégicas, como corrigir automaticamente erros gramaticais, analisar a qualidade do conteúdo, verificar a originalidade dos textos e fornece sugestões para melhorar a estrutura ou a coerência argumentativa, entre outras.  

Além disso, os sistemas que combinam IA e machine learning permitem aos professores que avaliem rapidamente trabalhos complexos, incluindo exames de matemática ou redações, analisando padrões de resposta e oferecendo feedback individualizado. Isso acelera o processo de avaliação, mas também ajuda os professores a identificar tendências e problemas comuns nos alunos. 

De acordo com diferentes estudos, os alunos que recebem feedback imediato têm entre 30% e 70% de chances adicionais de internalizar melhor os conceitos e corrigir os próprios erros de maneira eficaz, melhorando o desempenho em exames futuros. 

No entanto, para que esse feedback seja eficaz, é importante que as instituições adotem ferramentas tecnológicas que não apenas forneçam correções automáticas, mas também ofereçam explicações detalhadas sobre erros e sugestões sobre como melhorá-los. Nunca devemos perder de vista o fato de que a IA não substitui os professores, mas os complementa, permitindo a eles que se concentrem no aspecto humano do ensino, que permanece insubstituível. 

Leia também: 👉Liderança docente e mitos da inteligência artificial na educação 

Gamificação de IA: uma abordagem para aumentar o engajamento

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A gamificação, que é fortemente baseada tanto na personalização quanto no feedback imediato, pode ativar o IA engagement em todo o seu potencial, pois combinar esses aspectos com elementos de jogo permite criar experiências de aprendizagem altamente motivadoras, que provocam emoções agradáveis e geram reforço positivo constante.  

Por meio da IA, a experiência do “jogo” é sempre mantida em um nível adequado para evitar frustração ou tédio, dois elementos intimamente relacionados à desmotivação e à evasão dos alunos. A IA também pode combinar gamificação com aprendizagem adaptativa, implantando diferentes níveis de dificuldade dependendo do progresso, o que aumenta o interesse dos alunos pelo conteúdo acadêmico, fomenta a participação ativa, a motivação intrínseca e a competição saudável. 

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Chatbots educacionais com feedback e acesso a recursos educacionais 

A IA também está tornando o acesso a recursos educacionais, que já era bastante imediato graças às ferramentas digitais, ainda mais intuitivo, eficiente e personalizado. Por exemplo, chatbots ou tutores virtuais estão disponíveis para os alunos a qualquer momento, fornecendo respostas instantâneas e recomendações altamente relevantes. 

Esses assistentes virtuais são projetados para responder a perguntas, sugerir recursos adicionais e fornecer explicações claras sobre os tópicos abordados em sala de aula. O melhor de tudo é que os chatbots estão disponíveis 24 horas por dia, permitindo aos alunos que obtenham ajuda imediata quando precisarem. 

Além disso, essas ferramentas, se configuradas corretamente, são capazes de analisar o progresso do aluno e sugerir tópicos específicos que precisam ser reforçados. Por exemplo, um aluno que luta com certos conceitos de física pode receber recomendações precisas sobre exercícios adicionais ou leitura para melhorar a própria compreensão. 

Soluções digitais da Pearson Higher Education já trabalham o engajamento do aluno com IA 

A adoção da inteligência artificial na educação trouxe consigo uma série de vantagens inegáveis: personalização da aprendizagem, feedback instantâneo, gamificação e acesso mais fácil a recursos educacionais, entre muitas outras.  

Na Pearson Higher Education, estamos cientes de que essas vantagens estão se tornando uma regra de competitividade para sua instituição universitária, e é por isso que continuamos na vanguarda da integração da IA para melhorar o aprendizado de seus alunos. Nossas plataformas digitais não apenas fornecem conteúdo de alta qualidade e ferramentas estratégicas para seus professores, mas também têm prioridade na retenção de alunos via engajamento e motivação.  

Se você atua na área de coordenação de curso, diretoria ou reitoria, precisa conhecer a Biblioteca Virtual Pearson, que agora conta com Inteligência Artificial para recomendações de livros baseadas no comportamento de cada aluno. As soluções da Pearson Higher Education garantem que seus alunos estejam realmente preparados para enfrentar os desafios do mundo do trabalho do século 21. Conheça a nova Biblioteca Virtual Pearson para o futuro da educação! 

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Referências

Engagement and commitment in higher education: Looking at the role of identification and perception of performance 
Artificial Intelligence in Higher Education: A Predictive Model for Academic Performance 
Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges in Higher Education 
The future of generative AI chatbots in higher education  

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