A transformação digital no ensino superior integra tecnologias digitais nos modelos acadêmicos e administrativos das universidades, com o objetivo de melhorar a qualidade, o acesso e a eficiência da educação.
No entanto, a adoção de tecnologias educacionais enfrenta desafios, como obstáculos técnicos, resistências pedagógicas e questões éticas. Embora a digitalização seja necessária, muitos ainda a consideram uma ameaça.
Após o esforço para adotar tecnologias de ensino remoto, o novo desafio é integrar a Inteligência Artificial (IA) de forma pedagógica. A IA deve complementar, não substituir, o aprendizado, alinhando o ensino às exigências do mercado de trabalho e preparando os alunos para as novas demandas profissionais.
A transformação digital no ensino superior não é opcional: é uma realidade no mercado de trabalho
Em apenas duas décadas, a digitalização reconfigurou o mapa de empregos a que as novas gerações terão acesso, e isso teve um impacto profundo na transformação digital no ensino superior.
Embora novas posições ligadas à TI e altas qualificações estejam ganhando cada vez mais destaque, as pesquisas mais recentes concordam que o impacto econômico global disso ainda é minoritário, e o que é verdadeiramente massivo é a automação de tarefas nas ocupações existentes.
As evidências recentes da Organização Internacional do Trabalho sobre IA generativa apontam precisamente para efeitos do aumento (augmenting) do trabalho: mesmo com a automatização de partes da tarefa, é necessária uma pessoa para a execução geral da atividade, em vez da substituição total das ocupações. Pelo menos na Europa, as ocupações mais expostas às tecnologias de IA tiveram a própria participação no mercado aumentada entre 2011 e 2019, o que corrobora a expectativa de complementaridade em vez de substituição real, de acordo com um estudo do Banco Central Europeu.
Conforme as análises da OIT, os setores que terão maior capacidade de absorver a força de trabalho dos jovens até 2030 estão concentrados em tecnologia, informação e comunicação, serviços, turismo, hospitalidade e saúde, com ênfase crescente nas economias verde, digital e de cuidado.
Quais são as implicações diretas desse fenômeno para as universidades e quais ações curriculares devem ser adotadas para se adaptar a essa realidade?
De acordo com a UNESCO, o conjunto de competências básicas que se espera que os jovens adquiram na escola agora inclui habilidades para se desenvolver fluentemente no mundo digital. Entre elas, alfabetização midiática e informacional, competências digitais em comunicação e colaboração, bem como criação de conteúdo digital. Por isso, é essencial garantir a aprendizagem de habilidades digitais para todas as carreiras (gestão de dados, higiene cibernética, colaboração em plataformas, IA aplicada a tarefas rotineiras e analíticas etc.), e não apenas para aquelas diretamente relacionadas com a tecnologia.
Resta mencionar que o ensino superior é o setor com a maior taxa de adoção da tecnologia digital. Podemos ver como gradualmente, mas irreversivelmente, as plataformas de gerenciamento on-line estão substituindo os campi e como o papel foi trocado por telas e as canetas, por teclados. O mercado de trabalho já beneficia quem integra ferramentas digitais para resolver problemas reais e cotidianos. Transformar o currículo com essa lógica não é opcional: é alinhar-se com o mercado de trabalho que já existe.
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Como iniciar a transformação digital na universidade sem perder a abordagem pedagógica?

A digitalização não implica acumular plataformas, mas sim resolver problemas educacionais reais. Para avançar com coerência, todas as instituições devem garantir que as tecnologias escolhidas fortaleçam três pilares: qualidade, eficiência e equidade.
Isso significa definir desde o início o que não é negociável: resultados de aprendizagem claros, políticas de uso responsável de IA, acessibilidade desde a concepção e proteção de dados. Se uma ferramenta não melhorar pelo menos um desses pilares sem prejudicar os outros, ela simplesmente não servirá.
Também é necessário atualizar as formas de avaliação. Uma redação não é mais suficiente para demonstrar domínio; precisamos de projetos autênticos, defesas concisas, registros de IA e rubricas que mensurem o julgamento crítico, a colaboração e a ética. Em outras palavras: avaliem o que a IA não consegue fazer.
O papel do docente também se transforma: de revisor mecânico para criador de experiências e mentor. Com o apoio da IA, o tempo é disponibilizado para o diálogo, o acompanhamento e a orientação, enquanto a instituição garante uma formação contínua e microcredenciais que fortalecem a integração pedagógica da tecnologia.
Por fim, o currículo deve manter-se equilibrado: sim às competências digitais transversais, mas sem perder o núcleo humanista que dá sentido ao ensino superior. As empresas e a sociedade precisam de profissionais capazes de utilizar a tecnologia com critério, empatia, ética e criatividade.
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Digitalização na universidade: 7 indicadores iniciais de que você está no caminho certo
Como saber se a transformação digital em sua Instituição de Ensino Superior está realmente contribuindo para o aprendizado, e não apenas acumulando mais licenças e plataformas? Aqui estão alguns sinais iniciais que você pode começar a observar no primeiro semestre da implementação:
- Menos abandono precoce e mais entregas no prazo: se os estudantes ficam mais semanas nos cursos e cumprem melhor os prazos, é um sinal claro de que a reestruturação pedagógica e as ferramentas estão proporcionando maior comprometimento
- Melhorias nos critérios de rubrica ligadas ao pensamento crítico e à comunicação: não se trata apenas de se aprovar mais, mas também de que as evidências mostrem um salto em habilidades complexas: argumentar, sintetizar, defender uma ideia ou trabalhar em equipe.
- Uso documentado e responsável da IA: quando os registros de IA são entregues na íntegra e os estudantes explicam como usaram as ferramentas digitais, isso significa que há uma mudança na cultura: não se trata mais de “esconder” o uso da IA, mas de aprender a integrá-la com ética e transparência.
- Maior satisfação do docente: docentes que relatam menos carga em tarefas mecânicas (como avaliar exercícios repetitivos) e mais tempo para orientação e acompanhamento representam um sinal inequívoco de que a digitalização está a serviço do foco pedagógico.
- Redução da lacuna de acesso: quando as opções acessíveis (legendas, leitores de tela, materiais off-line) são mais utilizadas e há evidências do uso de recursos de equipamentos ou suporte tecnológico, isso significa que a universidade está avançando em equidade real, não apenas em digitalização superficial.
- Feedback mais rápido e acionável: um indicador prático é medir quanto tempo os estudantes levam para receber um feedback útil e se esse feedback os ajuda a melhorar as próximas entregas.
- Participação mais significativa em atividades digitais: não se trata de mais cliques ou mais horas de conexão, mas de contribuições de qualidade em fóruns, projetos colaborativos e debates estruturados.
Esses indicadores funcionam como um “termômetro pedagógico”. Se você medi-los desde o início, poderá diferenciar se a transformação digital está proporcionando aprendizado real, equidade e eficiência, ou apenas acrescentando tecnologia sem impacto.
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Study Prep + IA: tecnologias que garantem o foco pedagógico na transformação digital no ensino superior
Diversos estudos têm demonstrado que, quando a tecnologia é pedagogicamente integrada, os resultados de aprendizagem podem ser semelhantes ou até superiores aos alcançados com os métodos tradicionais. Hoje, sabemos que simulações e laboratórios virtuais bem projetados atingem níveis de aprendizado equivalentes — e, em muitos casos, mais altos — aos dos laboratórios presenciais, tornando-os um elemento-chave da transformação digital no ensino superior.
Isso se revela especialmente quando se trata de promover a compreensão conceitual e a transferência de conhecimento para novos contextos. Confirma-se, assim, que o importante não é o formato (presencial ou digital), mas a estrutura pedagógica e o alinhamento construtivo entre objetivos, atividades e avaliação.
Na Pearson, nossa missão é ajudar você a integrar tecnologias com uma abordagem 100% pedagógica, e não apenas técnica, em sua Instituição de Ensino Superior. O Study Prep é um exemplo claro de como a aprendizagem pode ser potencializada com o uso de soluções digitais.
O Study Prep é uma solução educacional desenvolvida pela Pearson para aprimorar o aprendizado dos alunos, proporcionando uma experiência de estudo mais personalizada e eficiente. Ele é integrado à Biblioteca Virtual, plataforma pioneira em acervo digital universitário no Brasil, oferecendo ferramentas de aprendizado inteligentes, como acesso a vídeos explicativos, planos de estudo adaptáveis com tutor IA para suporte ao aluno em temas complexos e a possibilidade de monitorar o progresso dos alunos.
Como funciona:
- Para os alunos: Eles têm acesso a vídeos e a uma jornada de aprendizado personalizada, ajustada às suas necessidades e no momento em que mais precisam.
- Para os professores: Os professores podem criar planos de estudo customizados, acompanhar o progresso dos alunos e ajustar os planos conforme necessário, tudo de maneira automática.
- Para as instituições: Elas podem monitorar o desempenho geral dos alunos, identificar áreas de melhoria e otimizar o aprendizado de acordo com os dados coletados pela plataforma.
Seu guia de bolso: os recursos de IA que você precisa conhecer
O Study Prep não é apenas uma ferramenta; é um ecossistema potencializado por IA, combinando a tecnologia generativa com a ciência da aprendizagem.
✨ Destaque dos Recursos de IA
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Recurso de IA |
O que ele faz |
Benefício principal |
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Tutor IA 24/7 |
Um chatbot educacional disponível a qualquer hora que responde dúvidas e oferece pistas para que os estudantes encontrem a solução, sem depender do horário de aula. |
Suporte Imediato: o aluno nunca mais vai ficar travado em uma dúvida nos momentos de foco nos estudos. |
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Personalização da Aprendizagem |
A IA adapta o conteúdo, criando planos de estudo, metas e cronogramas personalizados com base no ritmo e estilo de cada. |
Estudo Direcionado: Reduz a defasagem de conhecimento e otimiza a preparação para exames. |
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Busca Inteligente e Recomendações |
Localiza precisamente vídeos, exercícios e materiais relevantes alinhados ao curso e livro didático. |
Eficiência Máxima: Evita a perda de tempo com conteúdos irrelevantes da internet. |
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Geração de Exercícios e Flashcards |
Cria automaticamente bancos de questões e flashcards personalizados para revisão e testes práticos. |
Reforço Ativo: Garante que o estudante pratique exatamente o que precisa aprender. |
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Interatividade com Vídeos |
Permite pausar tutoriais em vídeo para usar a IA e esclarecer conceitos específicos com respostas contextualizadas. |
Aprendizado Contextual: Transforma a visualização passiva em interação ativa. |
A Pearson não se limitou criar sua próriaIA; ela a fundiu com princípios pedagógicos sólidos. Isso resulta em:
- Explicações passo a passo para os conceitos mais complexos.
- Planos de estudo perfeitamente alinhados ao seu programa de curso.
- Resultados comprovados em engajamento, retenção e cognição de ordem superior, transformando o estudo em uma atividade mais ativa e profunda.
Com o Study Prep, disponível no app para Android e iOS, o nivelamento de conhecimento e o acompanhamento do seu progresso estão literalmente nas suas mãos. Além disso, a integração com professores e fóruns de Q&A garante que a tecnologia trabalhe junto com o suporte humano, criando um ecossistema de apoio contínuo.
O Study Prep contribui para uma abordagem mais inteligente e dinâmica no processo de ensino e aprendizagem, ajudando os alunos a se prepararem melhor para seus exames, ao mesmo tempo em que oferece suporte contínuo para professores e instituições.
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