Há muitos exemplos de inteligência artificial sendo usada para mudar a forma como o ensino universitário é ministrado. Você já ouviu falar destes cinco?
- O que entendemos por IA e qual é seu potencial no ensino superior?
- 5 maneiras pelas quais a IA está mudando o ensino universitário
2.1. Criação de novos cursos e planos acadêmicos por meio da análise de dados
2.2. Simulações de RV adaptadas a cada aluno
2.3. Governança corporativa
2.4. Salas de aula internacionais e melhor comunicação intercultural
2.5. Infraestrutura digital universitária - Pearson Higher Education: ferramentas inovadoras ao ensino superior para as novas gerações
As novas tecnologias estão redefinindo nossa compreensão do mundo ao redor em todos os aspectos. Existem muitos exemplos de inteligência artificial (IA) aplicada no ensino que já estão revolucionando os paradigmas da educação, mas, ao mesmo tempo, ainda há muita ignorância e desconfiança sobre como essas ferramentas podem realmente nos ajudar.
No artigo de hoje, vamos explorar o potencial da IA no contexto do ensino superior e qual é seu alcance atual, bem como as oportunidades que ela oferece no ensino universitário. Além disso, analisaremos cinco aplicações específicas e pouco conhecidas, mas altamente inovadoras, da IA nas universidades.
O que entendemos por IA e qual é seu potencial no ensino superior?
IA refere-se à capacidade de máquinas e softwares executarem tarefas que normalmente exigem inteligência humana, por exemplo, o uso de algoritmos para conduzir processos automatizados, ou sistemas baseados em regras para prever resultados. Como tal, é uma tecnologia que nos acompanha há décadas; a diferença é que ela está cada vez mais potente e sofisticada, o que dá origem a aplicações bastante surpreendentes.
Um dos exemplos mais inovadores de IA é o chamado deep learning, um modelo que emula digitalmente a forma como os neurônios aprendem, por meio de um arcabouço matemático que considera em tempo real a interação dos agentes com o ambiente, o que permite desenvolver aplicações ainda mais semelhantes às funções cognitivas humanas.
No entanto, por mais empolgante que essa tecnologia possa parecer, ela ainda tem sérias limitações, como aquelas relacionadas à ética e à empatia; por esse e muitos outros motivos, a IA não é algo que substituirá os professores – embora, sem dúvidas, no ensino superior, ela tenha o potencial de transformar a maneira como ensinamos e aprendemos.
As quatro principais áreas em que já há aplicações viáveis e cada vez mais difundidas são as seguintes:
- Personalização da experiência do aluno: envolve adaptar conteúdos, atividades e avaliações de acordo com as necessidades e o progresso de cada indivíduo. Agora, embora os critérios de personalização sejam relativamente simples e gerais, não é o mesmo personalizar um curso gamificado em um aplicativo e uma experiência imersiva de realidade virtual (RV).
As IAs estão cada vez mais poderosas, e isso possibilita que elas gerem experiências cada vez mais complexas e reais.
- Automação de tarefas: por exemplo, avaliar e criar provas de múltipla escolha, revisar a qualidade e as fontes dos textos, planejar aulas, detectar plágio etc. Ao realizar essas tarefas automaticamente, os professores podem aproveitar melhor o próprio tempo e se concentrar totalmente em atividades que promovam a aprendizagem dos alunos.
- Feedback e tutoria: assistentes virtuais e outros aplicativos de IA podem fornecer feedback instantâneo aos alunos sobre questões não subjetivas, como a resposta correta a um problema matemático ou um fato histórico específico. Além disso, podem proporcionar algum nível de acompanhamento emocional relacionado à motivação e ao gerenciamento da frustração.
- Big data analytics: a IA permite a análise de enormes quantidades de dados educacionais, tanto institucionais como regionais e globais, relacionados aos interesses, ao desempenho e ao contexto sociocultural dos alunos.
Esses dados podem se tornar informações muito valiosas para a tomada de decisão, por exemplo, para obter estatísticas e identificar tendências ou fazer previsões. Isso talvez ajude as instituições a melhorar as próprias estratégias educacionais, bem como os pesquisadores a realizar estudos mais avançados.
Leia também: 👉 5 aplicações da inteligência artificial na educação
5 maneiras pelas quais a IA está mudando o ensino universitário
Muito já foi dito sobre como a IA pode nos ajudar a automatizar processos, otimizar a educação a distância ou agilizar tarefas de pesquisa. No entanto, a seguir veremos seis aplicações específicas e disruptivas da IA para universidades que você provavelmente ainda não conhecia.
1. Criação de novos cursos e planos acadêmicos por meio da análise de dados
Uma vez que a IA pode analisar quantidades de dados que excedem a capacidade de abstração humana, esses dados também podem ser colocados a serviço da criação de novos cursos profissionais com currículos completamente atualizados e muito mais adaptados às necessidades do mercado de trabalho.
Na verdade, as universidades podem usar informações locais e globais sobre a economia, a indústria e os avanços científicos e tecnológicos para criar caminhos educacionais de ponta a ser modificados em tempo real para garantir que os recém-formados dominem o que há de mais recente e melhor na própria área.
2. Simulações de RV adaptadas a cada aluno
A aprendizagem adaptativa já é uma realidade em uma ampla variedade de formatos multimídia digitais. Por exemplo, aplicativos educacionais como o Mondly usam IA para aplicar a experiência no nível de proficiência linguística de cada aluno e exibir conteúdo personalizado. Agora, isso é muito diferente de personalizar ambientes imersivos de RV, porque é algo que requer algoritmos muito mais sofisticados e poder de processamento muito maior.
No entanto, já podemos começar a imaginar ferramentas que geram experiências em terceira dimensão ou com RV que emulam situações da vida real e que levam em conta o nível de dificuldade com o qual o aluno consegue lidar, além de questões emocionais relacionadas ao estresse, à ansiedade e ao controle de estímulos.
3. Governança corporativa
Muitas instituições de ensino superior possuem governança corporativa autônoma, que determina questões como a eleição dos conselheiros, a forma como o orçamento é utilizado, as políticas organizacionais etc.
As IAs, em combinação com tecnologias “incorruptíveis”, como o blockchain, podem ajudar a otimizar esses governos e tornar os processos mais transparentes e democráticos, levando em conta as necessidades específicas de cada universidade e protegendo a autonomia de todas as pessoas envolvidas.
4. Salas de aula internacionais e melhor comunicação intercultural
As IAs podem abranger funções como a tradução simultânea de vários idiomas em salas de aula com pessoas que falam línguas diferentes, mas também podem até antecipar diferenças culturais, promovendo uma comunicação eficaz e a integração de alunos de origens distintas.
5. Infraestrutura digital universitária
Por fim, as IAs também podem ajudar a construir a infraestrutura de nuvem digital de que as universidades precisam, dependendo de suas necessidades específicas. Por exemplo, um learning management system (LMS), ou plataforma de educação on-line para aulas virtuais, mas integrando igualmente essas necessidades com sistemas de administração e monitoramento como customer relationship management (CRM) e enterprise resource planning (ERP).
Isso permitiria às escolas que gastassem muito menos orçamento na construção e na habilitação de ferramentas digitais, tornando a gestão e a manutenção delas também mais econômicas.
Leia também: 👉 Liderança docente e mitos da inteligência artificial na educação
Pearson Higher Education: ferramentas inovadoras ao ensino superior para as novas gerações
Por meio da personalização do aprendizado, da otimização da gestão educacional e da facilitação da pesquisa, a IA está melhorando a qualidade e a eficácia do ensino universitário.
Na Pearson Higher Education, estamos convencidos da importância de integrar tecnologias de ponta a fim de garantir uma educação de qualidade, e é por isso que oferecemos a gama mais atualizada e inovadora de soluções para a formação profissional do mercado. Conheça o nosso ecossistema de soluções digitais! 
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