Chat conversacional: uma ferramenta para personalizar o aprendizado

As universidades estão adotando cada vez mais o uso de chat conversacional, alimentado por IA, para aprimorar a experiência educacional. 

1. O que é um chat conversacional e como ele se relaciona com os diferentes tipos de IA? 
2. Diferença entre um chat conversacional e um chat não conversacional
3. O que é a humanização dos textos? 
4. Benefícios de um chat conversacional com inteligência artificial para sua universidade 
5. Pearson Higher Education trabalha constantemente para desenvolver soluções competitivas para sua universidade!

Na última década, as instituições de ensino superior adotaram um grande número de tecnologias com importantes aplicações pedagógicas. Atualmente, a inteligência artificial é a tecnologia líder neste campo, e o chat conversacional é um dos aplicativos que estão progredindo mais rapidamente. 

Hoje falaremos sobre tudo o que pode ser feito com um chat conversacional institucional treinado de acordo com a identidade e os requisitos da sua universidade, e como ele pode ser uma excelente solução para vários dos desafios mais comuns para seus alunos, mas também para seu corpo docente e equipe administrativa.  

O que é um chat conversacional e como ele se relaciona com os diferentes tipos de IA? 

Resolver todos os tipos de dúvidas sobre seus processos de admissão e políticas organizacionais, oferecer aconselhamento acadêmico aos alunos, recomendar conteúdo atualizado para projetos interdisciplinares entre seus professores e até mesmo oferecer apoio psicoemocional a toda a sua comunidade universitária são apenas algumas das coisas que podem ser alcançadas com um chat conversacional alimentado por IA generativa. Mas o que exatamente é isso?  

Um chat conversacional, também conhecido como chatbot, é um programa de computador projetado para simular conversas humanas por meio de texto ou voz. Esses sistemas podem responder a perguntas, executar tarefas e ter conversas consistentes e naturais. Atualmente, os chats conversacionais são usados em uma ampla variedade de aplicações, desde atendimento ao cliente até suporte educacional, oferecendo assistência imediata e personalizada. 

Um chat conversacional normalmente combina diferentes tipos de tecnologias avançadas que fornecem recursos exclusivos e, juntos, criam uma ferramenta poderosa e versátil. Para entender o potencial de um chat conversacional, é útil primeiro compreender o escopo e as aplicações dos diferentes tipos de inteligência artificial por trás dele, ou seja, preditiva, adaptativa e generativa.  

Primeiro, a IA preditiva foi aperfeiçoada por décadas e usa algoritmos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos para identificar padrões e tendências; em outras palavras, ele se baseia na análise de dados históricos para prever resultados futuros.  

Por exemplo, um chatbot preditivo pode analisar as perguntas frequentes dos alunos durante o semestre para prever perguntas comuns antes dos exames e preparar respostas ou materiais de estudo com antecedência, além de oferecer recomendações ou recursos que o usuário provavelmente precisará em seguida. 

A IA adaptativa, por outro lado, conta com algoritmos de aprendizado por reforço e aprendizado contínuo para ajustar seu comportamento e respostas personalizadas em tempo real com base nos dados e no ambiente, melhorando continuamente com base nas interações. Por exemplo, um tutor virtual adaptável em uma plataforma de aprendizado on-line pode ajustar dinamicamente a dificuldade dos exercícios de matemática com base no desempenho do aluno, enfatizando a prática em áreas de oportunidade.  

Finalmente, a IA generativa é o tipo mais avançado de inteligência artificial atualmente. Embora ainda seja um modelo jovem que tem muito a ser refinado pela frente, em muito pouco tempo mostrou imenso potencial, pois pode criar conteúdo novo e original a partir de dados existentes. Graças a algoritmos de redes neurais profundas, como Generative Adversarial Networks (GANs) e modelos de transformadores, ela pode produzir texto, imagens, música e outros tipos de conteúdo. 

Uma aplicação de um chatbot com IA generativa em uma universidade pode ser criar automaticamente guias de estudo personalizados para os alunos, incluindo resumos de leituras e exemplos de problemas resolvidos adaptados ao conteúdo do curso e ao nível de compreensão do aluno. 

Agora, imagine tudo o que um chat conversacional que combina todas essas tecnologias pode fazer.  

Diferença entre um chat conversacional e um chat não conversacional 

Quando falamos de chat conversacional, geralmente o que se entende é que estamos falando de uma tecnologia com IA generativa que é capaz de emular uma conversa natural com um ser humano. Contudo, em teoria estrita, os chatbots podem ser classificados como baseados em regras (não conversacionais) e baseados em IA (conversacional):  

Chats conversacionais baseados em regras 

São ideais para tarefas simples e repetitivas, como fornecer informações básicas, responder a perguntas frequentes predeterminadas e executar tarefas transacionais, pois operam de acordo com um conjunto de regras inter-relacionadas que podem ser muito básicas ou muito extensas. Entretanto, sua capacidade de lidar com conversas complexas ou imprevistas é limitada, pois não conseguem aprender novas interações ou se adaptar a situações fora de suas regras pré-estabelecidas. 

Chats conversacionais baseados em IA 

Usam técnicas avançadas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Podem entender e responder a uma ampla gama de consultas e ter conversas mais fluidas, além de aprender e melhorar com o tempo as interações anteriores, adaptando-se às necessidades e aos comportamentos do usuário. 

Esses tipos de chatbots são adequados para tarefas mais complexas que exigem compreensão contextual, análise de sentimentos e adaptação dinâmica em tempo real. 

O que é a humanização dos textos? 

Um chatbot com inteligência artificial pode ser quase tão caloroso e eficaz quanto um ser humano de carne e osso do outro lado da tela. A humanização do texto refere-se ao processo de adaptação do conteúdo gerado automaticamente por sistemas automatizados para torná-lo mais natural, acessível e pessoal. Essa abordagem envolve várias técnicas e princípios fundamentais: 

Língua natural 

Refere-se ao uso de um estilo de escrita que se assemelha à fala cotidiana do usuário, evitando jargões, técnicas e estruturas complexas. Sua principal aplicação é tornar os textos mais compreensíveis e atraentes para o leitor, usando frases simples, exemplos claros e um tom coloquial.  

Personalização 

É a adaptação do conteúdo para ser relevante e específico para cada usuário em particular, incluindo detalhes específicos sobre o leitor, como seu nome, interesses ou histórico de interação, para fazer que o texto pareça “feito sob medida”. Isso pode envolver a adaptação de exemplos, a sugestão de conteúdo adicional e a personalização do tom e do estilo da mensagem. 

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Manutenção de contexto

É a capacidade de um sistema de inteligência artificial de lembrar e usar informações prévias e relevantes de interações anteriores para manter a coerência e a relevância em uma conversa ou série de textos. 

Humanizar textos produz conteúdo mais envolvente e fácil de entender, o que melhora a satisfação e o engajamento do usuário. Além disso, mantendo o contexto e gerando respostas personalizadas, perguntas e problemas podem ser resolvidos com mais rapidez e eficiência. 

Como se não bastasse, um chatbot universitário pode ser humanizado com a “personalidade” da instituição, criando uma ligação mais forte e relacional entre o utilizador e a entidade que gera o conteúdo, o que pode levar a uma maior lealdade e confiança. 

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Benefícios de um chat conversacional com inteligência artificial para sua universidade 

Qualquer chatbot bem configurado pode fornecer suporte acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana e reduzir a carga de trabalho da equipe administrativa, lidando com consultas repetitivas, permitindo que o RH se concentre em tarefas mais estratégicas. Todavia, os chats baseados em IA também oferecem várias vantagens importantes sobre os chats baseados em regras: 

• Oferecem uma melhor experiência de aprendizado, adaptando respostas e sugestões personalizadas às necessidades individuais dos alunos. 
• Tem conversas mais naturais e fluidas, o que melhora a satisfação e o engajamento do usuário.
• Podem fornecer suporte em vários idiomas e adaptar a comunicação às necessidades dos usuários com deficiência visual ou auditiva.
• Integram-se a outros sistemas para automatizar processos administrativos, como gerenciamento de matrículas ou administração de cursos.
• Fornecem orientação individual, identificam áreas de dificuldade e oferecem recursos adicionais em tempo real.
• Podem melhorar continuamente a partir de interações anteriores, otimizando suas respostas e a qualidade do suporte.
• Diminuem a necessidade de pessoal de apoio adicional, reduzindo custos operacionais e permitindo que recursos sejam alocados para áreas estratégicas.
• Identificam rapidamente os alunos que estão com dificuldades e fornecem intervenções oportunas.
• Os chatbots conversacionais podem oferecer apoio emocional, recursos de saúde mental e conectar usuários com conselheiros, quando necessário.

É importante observar que a tecnologia de IA está em constante evolução, o que significa que os chatbots continuarão a melhorar em capacidade e funcionalidade, fornecendo novas e melhores maneiras de apoiar alunos e funcionários. A implementação dessas tecnologias é um passo crucial para um ambiente educacional mais inclusivo, eficaz e futurista. 

Pearson Higher Education trabalha constantemente para desenvolver soluções competitivas para sua universidade! 

Assim como os chats conversacionais com inteligência artificial (IA) estão transformando significativamente a maneira como os alunos interagem com suas instituições educacionais, na Pearson Higher Education estamos transformando a maneira como as universidades preparam novas gerações de profissionais.  

Nossas soluções de ponta aproveitam as melhores tecnologias avançadas para alcançar um aprendizado 100% significativo e personalizado e são projetadas para otimizar a maneira como os alunos interagem com o conteúdo educacional e seu ambiente acadêmico, fornecendo suporte contínuo e adaptável que se ajusta às suas necessidades individuais. 

Saiba mais sobre nossas inovações e como elas podem beneficiar sua instituição educacional com o apoio total dos especialistas em educação da Pearson. Faça o download do infográfico sobre o Ecossistema de Soluções Digitais que oferecemos para a sua instituição de ensino! 

Referências

Universities Build Their Own ChatGPT-like Tools 
The future of generative AI chatbots in higher education