O rápido avanço da inteligência artificial tornou a maioria dos currículos obsoleta. O que fazer diante dessa realidade?
- Como a IA mudará o mundo do trabalho?
- Habilidades mais importantes para a empregabilidade em um mundo dominado por IA
- Como preparar seus alunos para o mercado de trabalho do futuro?
3.1. Aplicações da IA em diferentes disciplinas
3.2. Inteligência emocional
3.3. Verificação de habilidades do mundo real
3.4. Aprendizagem prática e colaboração multidisciplinar
3.5. Humanidades, ética e sensibilidade artística - Pearson Higher Education: soluções educacionais que aumentam a empregabilidade de seus alunos
Estima-se que, até 2025, até oitenta e cinco milhões de empregos serão substituídos por alguma forma de inteligência artificial (IA). No entanto, antes de entrar em pânico, temos também que considerar que, ao mesmo tempo, poderão surgir até noventa e sete milhões de novos postos de trabalho, mais adaptados à utilização das novas tecnologias, e assim a empregabilidade começará a depender muito mais das competências digitais.
Essa realidade já está muito próxima e, de acordo com o relatório “Future of Work”, do Fórum Econômico Mundial, até 50% da força de trabalho terá que passar por um processo geral de reskilling focado no uso de tecnologias emergentes e algoritmos e no desenvolvimento de soft skills, como pensamento crítico e resolução de problemas.
Mas e as novas gerações? Elas entrarão em um campo profissional no qual as IAs já terão operado mudanças profundas no paradigma de trabalho, moldando a maneira como usamos nosso tempo, automatizamos tarefas e até mesmo nos relacionamos e interagimos com outras pessoas.
Os planos acadêmicos de formação profissional, em sua maioria, continuam a responder a uma realidade que há poucas décadas ainda vigorava, mas que tem se alterado em um ritmo vertiginoso. Por isso, é mais urgente do que nunca fazer mudanças profundas para a empregabilidade nas instituições de ensino superior (IES).
Hoje, vamos explorar estratégias direcionadas que universidades como a sua podem implementar para equipar melhor os alunos com todas as habilidades necessárias para prosperar em um mundo orientado por IA.
Como a IA mudará o mundo do trabalho?
A principal diferença entre outras tecnologias que eram disruptivas na época e a IA é que ela avança em um ritmo muito mais rápido e exige uma capacidade quase imediata de adaptação. Felizmente, essa agilidade no aprendizado, ao mesmo tempo, pode ser alcançada graças às ferramentas tecnológicas.
O impacto mais importante da IA no trabalho tem a ver com a automação de tarefas. Uma IA pode assumir tarefas com um nível mais profundo de complexidade do que a maioria dos sistemas de computador que já estamos acostumados a usar; no entanto, eles não substituem (nem se espera que substituam) habilidades cognitivas avançadas que envolvem raciocínio, senso crítico, sensibilidade estética, empatia ou todos os anteriores.
Por exemplo, na era da informação em que vivemos, embora ferramentas como o ChatGPT possam ser usadas para automatizar esquemas de informação e gerar estruturas de conteúdo, a fim de que proporcionem textos realmente úteis é necessário passá-los por filtros de critérios contextuais, estilo, economia de recursos e, em muitos casos, ética e inclusão, algo que até agora só o fator humano pode oferecer.
As IAs não só produzem discurso com a linguagem humana, como também são poderosos motores que podem analisar enormes quantidades de dados em segundos. Mesmo assim, para converter os dados em informações relevantes, é preciso ter certeza de que eles são interpretados corretamente e que não há vieses ou erros na alimentação e na operação do algoritmo.
Em conclusão, as IAs conduzirão o talento profissional para atividades cada vez mais abstratas que exigem uma combinação de habilidades qualitativamente diferentes e integradas, como raciocínio matemático com sensibilidade social.
Habilidades mais importantes para a empregabilidade em um mundo dominado por IA
Em linhas gerais, as habilidades mais importantes para a empregabilidade em um contexto de trabalho permeado pela IA terão a ver com criatividade, pensamento crítico, inteligência emocional e resolução de problemas.
Por outro lado, embora não seja necessário que todos saibam programar e configurar uma IA, será essencial que as pessoas saibam usá-las de maneira eficiente para o trabalho.
Talvez a analogia mais simples para entender isso seja a dos computadores: a maioria de nós não sabe exatamente como eles funcionam ou como programá-los; no entanto, podemos usá-los de maneira bastante eficiente para realizar nossas tarefas diárias.
É claro que habilidades avançadas como programação, desenvolvimento de novas IAs, análise de dados ou machine learning nos permitirão ter um campo de trabalho muito mais amplo e com mais demanda.
Por fim, devemos considerar que a era da IA no trabalho também coincide com a chamada “era do trabalho remoto” e com uma globalização acelerada, de modo que as habilidades do cidadão global, como idiomas e interculturalidade, serão igualmente importantes para a empregabilidade das novas gerações.
Como preparar seus alunos para o mercado de trabalho do futuro?
A fim de preparar adequadamente seus alunos para esse futuro próximo, é essencial que você integre os seguintes tópicos em todos os seus currículos com um foco que seja o mais prático, experiencial e relevante possível:
1. Aplicações da IA em diferentes disciplinas
Partir da pergunta “como as IAs estão permeando esse campo ou disciplina em particular e quais inovações estão promovendo?” é uma das melhores formas de mapear os aspectos dessas novas tecnologias que precisam ser integrados ao currículo de cada curso.
Em alguns casos, será necessário conhecer as ferramentas mais recentes alimentadas por IA para a automação de tarefas e a análise de dados; em outras ocasiões, será preciso que os alunos aprendam a programar e a moldar sozinhos os algoritmos e bancos de dados que alimentam as IAs.
De qualquer forma, os programas de pós-graduação sempre podem ser expandidos com especializações em áreas como aprendizado automático, processamento de linguagem natural e ética em IA, entre outras.
2. Inteligência emocional
Qualquer currículo hoje precisa incluir espaços para nutrir experiências interpessoais genuínas e significativas, que ofereçam um lugar seguro à vulnerabilidade e à empatia, que tornem a resiliência visível e promovam diálogos e trocas em torno da ética no trabalho, da responsabilidade social, da inclusão e da tolerância.
Não se trata apenas de fazer um curso para ser o mais competitivo possível, mas de aprender a colaborar com os outros a fim de colocar o próprio talento a serviço de um mundo melhor a todos. Para isso, precisamos fortalecer soft skills como empatia, comunicação e trabalho em equipe.
3. Verificação de habilidades do mundo real
Hoje, os recrutadores dão menos peso aos diplomas universitários e mais a outras maneiras pelas quais os talentos emergentes podem demonstrar suas habilidades na prática. O currículo tradicional está sendo rapidamente deixado para trás e substituído por portfólios de projetos já realizados e por microcredenciais digitais que validam e demonstram diretamente que você tem competências específicas.
Como IES, precisamos garantir que, após a formatura, os estudantes de todos os cursos terão as habilidades e o entendimento necessários do mercado de trabalho para fazer aplicações atrativas nas empresas com as quais desejam colaborar.
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4. Aprendizagem prática e colaboração multidisciplinar
Nossas universidades devem fornecer oportunidades de aprendizado prático que envolvam projetos e experiências do mundo real relacionados à IA. Isso pode incluir estágios, projetos de pesquisa, desafios de inovação e colaborações com empresas locais. Essas experiências não apenas dão aos alunos a oportunidade de aplicar os próprios conhecimentos e desenvolver habilidades estratégicas, mas também de fazer conexões profissionais valiosas.
É importante lembrar que a IA não se limita a um único campo, mas tem aplicações transversais em uma ampla variedade de indústrias. Promover a colaboração entre diferentes faculdades e departamentos para impulsionar atividades interdisciplinares é uma ótima maneira de preparar seus alunos, ao mesmo tempo sendo uma universidade mais inovadora.
5. Humanidades, ética e sensibilidade artística
Aqueles que ocupam posições que envolvem liderança e tomada de decisões no futuro terão uma enorme responsabilidade em suas mãos, até porque a IA apresenta desafios éticos e sociais significativos.
As universidades devem incentivar, a partir das ciências humanas, a reflexão e o debate sobre temas como privacidade de dados, viés algorítmico e responsabilidade social no desenvolvimento e no uso da tecnologia. Devem também sensibilizar sobre como isso pode afetar positiva e/ou negativamente tarefas relacionadas à criação artística, à sensibilidade interpessoal ou ao acompanhamento em situações de crise.
Pearson Higher Education: soluções educacionais que aumentam a empregabilidade de seus alunos
Sabemos que sua universidade desempenha um papel crucial na qualidade de vida das novas gerações e, por conseguinte, no desenvolvimento social, cultural e econômico da comunidade. Na Pearson Higher Education, nossa missão é ajudar você a cumprir a sua com soluções educacionais digitais muito mais adaptadas à realidade de trabalho que seus graduados enfrentarão.
Conheça tudo o que temos a lhe oferecer em áreas estratégicas e competências-chave para o século XXI, desde o desenvolvimento de soft skills e certificações para empregabilidade, até ferramentas ideais a fim de você digitalizar seus planos acadêmicos e oferecer a seus alunos um verdadeiro diferencial com tudo de que eles precisam para ter sucesso. Conheça o nosso ecossistema de soluções! 
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