A aprendizagem adaptativa pode ser aplicada a qualquer etapa educacional. É uma ferramenta com duplo objetivo de aprendizagem, tanto acadêmica quanto tecnológica, pois permite que os alunos se familiarizem com ambientes digitais.
- Como surgiu o modelo de aprendizagem adaptável?
- 5 características da Aprendizagem Adaptativa
2.1 Interface dinâmica
2.2 Coleta de dados
2.3 Análise de dados
2.4 Feedback em tempo real
2.5 Incentiva a aprendizagem ativa - Vantagens da aprendizagem adaptativa para universidades
- A relação do aprendizado adaptativo com a gamificação e microlearning
A aprendizagem sob medida provou ser uma das formas mais eficientes de manter alunos e professores totalmente motivados durante todo o processo de ensino. Infelizmente, não pode ser massivamente alcançado com meios tradicionais, e é por isso que o aprendizado adaptativo está ganhando mais terreno do que nunca.
Graças ao surgimento de ambientes de aprendizagem virtuais ou mistos, como o Sistema de Gestão da Aprendizagem (LMS), o modelo de aprendizagem adaptativa está passando da teoria para a prática. Aliás, algumas pessoas acreditam que ele está se estabelecendo como o novo normal educacional.
É um modelo pedagógico que existe desde meados do século XX, mas foi impulsionado na era da informação graças às tecnologias digitais, tanto que, segundo relatório da empresa de pesquisa Markets and Markets, o mercado de tecnologia educacional (EdTech) chegará a mais de US$ 180.000 milhões até 2025.
Como surgiu o modelo de aprendizagem adaptável?
A aprendizagem adaptativa baseia-se nas descobertas de grandes figuras da pedagogia e cognição, como Jean Piaget e B.F. Skinner. Este último desenvolveu em 1958 uma metodologia para aumentar a eficácia da educação em condições controladas, cujos pilares teóricos fundamentais foram:
- Todos os alunos têm ritmos e estilos de aprendizagem diferentes, por isso não é possível que um único mecanismo de aprendizagem seja eficiente para todos.
- O aluno deve ter um papel ativo em seu processo de aprendizagem.
- Qualquer aprendizado deve ser baseado em objetivos claros, mensuráveis e personalizados.
- É mais eficaz integrar pequenas doses ou cápsulas de conhecimento, logicamente organizadas dentro de um tópico, seção ou caixa, uma de cada vez, do que grandes quantidades de informações.
- Para acelerar o aprendizado, comentários positivos ou negativos (feedback) devem ser dados imediatamente após a resposta.
- A dificuldade ou complexidade esperada na resposta deve ser progressiva e ascendente. Ou seja, indo de menos para mais à medida que o aluno integra novos conhecimentos.
Embora a posição de Skinner sobre o aprendizado fosse visionária, a tecnologia na época não estava pronta para colocar suas ideias em prática em todo o quadro. Entretanto, a era digital provou o quão eficiente e útil esse modelo é.
5 Características da Aprendizagem Adaptativa
Como já vimos, as premissas da aprendizagem adaptativa giram em torno da centralidade nas necessidades, interesses e ritmo dos alunos. Isso significa que a dinâmica entre o aluno e o docente deve ser bidirecional. Ou seja, os estímulos de uma parte modificam o comportamento da outra, e vice-versa.
Com um professor é fácil alcançar esse nível de feedback em tempo real com um, dois ou no máximo três alunos, mas é praticamente impossível em grupos maiores. É neste ponto que a tecnologia entra como suporte para o educador, permitindo oferecer uma experiência personalizada graças a interfaces automatizadas que se adaptam aos requisitos de cada indivíduo.
Além disso, é importante compartilhar algumas das características que se destacam da aprendizagem adaptativa. Veja:
1. Possui uma interface dinâmica
O meio pelo qual o aluno interage com o conteúdo de aprendizagem é interativo, flexível e mutável. O melhor exemplo é visto comparando um livro normal com um livro digital: o primeiro tem uma interface estática, enquanto o segundo é dinâmico e pode incluir avaliações e atividades.
O mesmo vale para salas de aula virtuais, quadros inteligentes e aplicativos de micro aprendizagem. São interfaces adaptativas em maior ou menor grau.
2. Depende da coleta de dados
Para que um sistema de aprendizagem se adapte e seja verdadeiramente interativo, ele deve ser capaz de coletar dados do usuário que definirá certas reações no algoritmo.
Esses dados podem ser tão básicos quanto a porcentagem de acertos e erros em um teste automatizado, ou incluem aspectos mais complexos, como tempo de resposta, estilo de aprendizagem baseado em preferências ou até mesmo na quantidade de tempo que o aluno passou interagindo com um determinado elemento.
3. Análise de dados
Os dados que o sistema interativo coleta devem ser processados por um algoritmo que pode ter diferentes níveis de complexidade, desde as respostas lógicas mais básicas até ecossistemas de programação sofisticados o suficiente para serem considerados Inteligência Artificial (IA) e implantar funções de aprendizado de máquina.
É graças a este algoritmo que o sistema pode completar o modelo de aprendizagem através de feedback personalizado.
4. Gerar feedback positivo em tempo real
Um dos aspectos mais importantes da aprendizagem adaptativa é sua abordagem de feedback positivo. Ou seja, buscamos sempre uma maneira gentil e motivadora de levar o aluno a transcender suas áreas de oportunidade, e sempre dentro do território próximo da aprendizagem e progressivamente, para evitar sentimentos de frustração e inadequação.
5. Incentiva a aprendizagem ativa
Por fim, a experiência da aprendizagem adaptativa não só tem o objetivo de acelerar a integração e consolidação do conhecimento, mas também de acostumar o aluno a ser um elemento ativo de sua própria instrução, pois sendo o sistema que segue o ritmo do aluno, e não o contrário, ele se torna o agente protagonista da aprendizagem.
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Vantagens da aprendizagem adaptativa para universidades
Para implementar uma metodologia de aprendizagem adaptativa, é necessário algum investimento em tecnologia e na formação de professores. No entanto, esses esforços tendem a dar frutos imediatamente, uma vez que, entre outras coisas, permite:
- Que os alunos aprendam no seu próprio ritmo, reduzindo atrasos desnecessários em áreas que já dominam e evitando pressão desnecessária em áreas de oportunidade.
- Gerar um maior interesse no processo de aprendizagem, pois constantemente aparecem objetivos relevantes que representam um desafio contínuo, mas sempre alcançável.
- Economize tempo em tarefas repetitivas e mecânicas de avaliação ou controle aos professores, graças à automação.
- Obtenha melhores taxas de participação e aprovação, bem como diminuir as taxas de abandono nos cursos.
- Integre a avaliação em tempo real com o modelo "aprenda fazendo".
Vale ressaltar que esse sistema pode ser aplicado em qualquer etapa educacional, desde a pré-escola até a formação contínua em ambientes de trabalho. Da mesma forma, devido à sua base tecnológica, é uma ferramenta que pode ter um duplo objetivo de aprendizagem, tanto acadêmico quanto tecnológico, pois permite que os alunos se familiarizem com ambientes digitais.
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A relação do aprendizado adaptativo com a gamificação e microlearning
Já falamos sobre a importância de técnicas como gamificação, metodologias ativas e microlearning para o ensino atual em todos os níveis.
Na verdade, essas três metodologias têm muito a ver com aprendizado adaptativo e muitas vezes recorrem a uma sequência semelhante ao modelo de Robert Gagné, um dos maiores expoentes do design instrutivo hierárquico e dinâmico. Os elementos do modelo Gagné são:
- Capture a atenção do aluno com alguns estímulos atraentes.
- Informe metas de forma que gere motivação e expectativa.
- Revise o conhecimento imediato anterior para estabelecer melhor a base e o contexto.
- Apresente um estímulo que desencadeia a percepção seletiva.
- Forneça um guia de aprendizagem claro.
- Confira o entendimento na resposta do aluno.
- Feedback e reforço.
- Avalie o desempenho.
- Generalize o conhecimento para reforçar a retenção, ou seja, levar do particular ao geral.
Esses tipos de sequências interativas podem ser vistos não apenas em salas de aula virtuais, testes automatizados, ambientes de aprendizagem digital e aplicativos educacionais, mas também são a base cognitiva para atividades de entretenimento e vínculo social.
A aprendizagem adaptativa tem muitas aplicações, pois mantém a motivação a partir de estímulos interessantes e feedback positivo, o que torna o ato de aprender uma experiência prazerosa.
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Traduzido e adaptado do Blog Pearson Latam.
Referências
Gagné, R.M. (1993) Princípios básicos de aprendizagem e instrução. McGraw-HIll Interamericana, México, 1993.
González, Marcela; Benchoff, Delia; Huapaya, Constance; Remon, Cristian. (2017). "Aprendizagem Adaptativa: Um Caso de Avaliação Personalizado". Revista Iberoamericana de Educación en Tecnología y Tecnología en Educación (19): 65-72.
Von Feilitzen, C. (2002). Aprender fazendo: reflexões sobre educação e mídia. Comunicar, 9(18), 21-26.
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