Aprendizagem adaptativa: Uma tendência da educação do futuro

A aprendizagem adaptativa é uma das abordagens pedagógicas mais inovadoras que a educação atual está enfrentando. Descubra como aproveitá-la! 

1. Como surgiu o modelo de aprendizagem adaptativa?
2. 5 Características da aprendizagem adaptativa
   2.1. Tem uma interface dinâmica
   2.2. Dependência da coleta de dados
   2.3. Realiza algum nível de análise de dados
   2.4. Gera feedback positivo em tempo real
   2.5. Promove a aprendizagem ativa
3. Vantagens da aprendizagem adaptativa nas universidades
4. A relação da aprendizagem adaptativa com a gamificação e a microaprendizagem

A aprendizagem personalizada tem se mostrado uma das maneiras mais eficientes de manter tanto os alunos quanto os professores completamente motivados ao longo de todo o processo de ensino. Infelizmente, não pode ser alcançada em grande escala com meios tradicionais, e é por isso que a aprendizagem adaptativa está ganhando mais terreno do que nunca. 

Graças ao aumento dos ambientes de aprendizagem virtuais ou mistos, como os Learning Management Systems (LMS), o modelo de aprendizagem adaptativa está saindo da teoria para a prática, e até mesmo alguns afirmam que está se estabelecendo como a nova normalidade educacional. 

Trata-se de um modelo pedagógico que existe desde meados do século XX, mas foi impulsionado na era da informação graças às tecnologias digitais, a ponto de, de acordo com um relatório da empresa de pesquisa Markets and Markets, o mercado de salas de aula inteligentes EdTech atingirá mais de US $ 180 bilhões até 2025. 

Como surgiu o modelo de aprendizagem adaptativa?

A aprendizagem adaptativa tem seus pilares baseados nas grandes figuras da pedagogia e cognição como Jean Piaget e B.F. Skinner. Este último desenvolveu em 1958 uma metodologia para aumentar a eficácia da educação sob condições controladas, cujos pilares teóricos fundamentais eram:

• Todos os alunos têm ritmos e estilos de aprendizagem diferentes, então não é possível que um único mecanismo de aprendizagem seja eficiente para todos.
• O aluno deve ter um papel ativo em seu processo de aprendizagem.
• Qualquer aprendizagem deve ser baseada em objetivos claros, mensuráveis e personalizados.
• É mais fácil integrar pequenas doses ou cápsulas de informação, organizadas logicamente dentro de um tema, seção ou caixa, uma de cada vez, do que grandes quantidades de dados.
• Para acelerar a aprendizagem, o feedback positivo ou negativo deve ser dado imediatamente após a resposta.
• A dificuldade ou complexidade esperada na resposta deve ser progressiva e ascendente. Ou seja, ir de menos para mais à medida que o aluno integra novos conhecimentos.

Embora a postura de Skinner em relação à aprendizagem fosse visionária, a tecnologia naquela época não estava pronta para poder implementar suas ideias de forma generalizada. Não foi até a era digital que se demonstrou o quão eficiente e útil esse modelo é. 

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5 Características da aprendizagem adaptativa

Como já vimos, as premissas da aprendizagem adaptativa giram em torno da centralidade nas necessidades, interesses e ritmo dos alunos; isso significa que a dinâmica entre o aprendiz e o agente educativo deve ser bidirecional. Ou seja, os estímulos de uma parte modificam o comportamento da outra, e vice-versa. 

Com um professor, é fácil atingir esse nível de feedback em tempo real com um, dois ou no máximo três alunos, mas é praticamente impossível em grupos maiores. É neste ponto que a tecnologia entra como suporte para o educador, permitindo oferecer uma experiência personalizada por meio de interfaces automatizadas que se adaptam aos requisitos de cada indivíduo. 

Considerando o exposto, é importante destacar algumas das características da aprendizagem adaptativa:

1. Tem uma interface dinâmica

Isso significa que o meio pelo qual o aluno interage com os conteúdos de aprendizagem é interativo, flexível e mutável. O melhor exemplo é comparar um livro normal com um livro interativo: o primeiro tem uma interface estática, enquanto o segundo é dinâmico e pode incluir avaliações e atividades. 

O mesmo ocorre com as salas de aula virtuais, os quadros inteligentes e os aplicativos de microaprendizagem; são interfaces adaptativas em maior ou menor grau.

2. Dependência da coleta de dados

Para que um sistema de aprendizagem possa se adaptar e ser realmente interativo, ele deve ser capaz de coletar certos dados do usuário que definem determinadas reações no algoritmo. 

Esses dados podem ser tão básicos quanto a porcentagem de acertos e erros em um teste automatizado, ou incluir aspectos mais complexos como tempo de resposta, estilo de aprendizagem com base nas preferências ou até mesmo a quantidade de tempo que o aluno passou interagindo com um elemento específico.

3. Realiza algum nível de análise de dados

Os dados coletados pelo sistema interativo devem ser processados por um algoritmo que pode ter diferentes níveis de complexidade, desde respostas lógicas mais básicas até ecossistemas de programação sofisticados o suficiente para serem considerados Inteligência Artificial (IA) e desempenhar funções de machine learning. 

É graças a esse algoritmo que o sistema pode completar o modelo de aprendizagem por meio de feedback personalizado. 

4. Gera feedback positivo em tempo real

Um dos aspectos mais importantes da aprendizagem adaptativa é seu foco no feedback positivo. Ou seja, sempre se busca uma maneira gentil e motivadora de levar o aluno a superar suas áreas de oportunidade, e sempre dentro do território próximo de aprendizado e de forma progressiva, para evitar sentimento de frustração e inadequação.

5. Promove a aprendizagem ativa

Finalmente, a experiência de aprendizagem adaptativa não tem apenas o objetivo de acelerar a integração e consolidação do conhecimento, mas também de acostumar o aluno a ser um elemento ativo, não passivo, de sua própria instrução, pois sendo o sistema que segue o ritmo do aluno, e não o contrário, ele se torna o agente protagonista do aprendizado. 

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Vantagens da aprendizagem adaptativa nas universidades

Para poder implementar uma metodologia de aprendizagem adaptativa, é necessário um certo investimento em tecnologia e treinamento de professores. No entanto, esses esforços tendem a render frutos imediatamente, pois, entre outras coisas, permite:

• Que os alunos aprendam em seu próprio ritmo, reduzindo atrasos desnecessários em áreas que já dominam e evitando pressão desnecessária em áreas de oportunidade.
• Gerar maior interesse no processo de aprendizagem, pois constantemente surgem objetivos relevantes que representam um desafio contínuo, mas sempre alcançável.
• Economizar tempo em tarefas repetitivas e mecânicas de avaliação ou controle para os professores, graças à automação.
• Obter melhores taxas de participação e aprovação, além de diminuir as taxas de evasão nos cursos.
• Integrar a avaliação em tempo real com o modelo de "aprender fazendo".

Da mesma forma, por sua base tecnológica, é uma ferramenta que pode ter um duplo objetivo de aprendizado, tanto acadêmico quanto tecnológico, pois permite que os alunos se familiarizem com os ambientes digitais. 

A relação da aprendizagem adaptativa com a gamificação e a microaprendizagem

Anteriormente, falamos sobre a importância de técnicas como a gamificação, aprender fazendo e a microaprendizagem para o ensino atual em todos os níveis. 

De fato, essas três metodologias têm muito a ver com a aprendizagem adaptativa e muitas vezes recorrem a uma sequência semelhante ao modelo de Robert Gagné, um dos maiores expoentes do design instrucional hierárquico e dinâmico. 

Os elementos do modelo de Gagné são:

• Capturar a atenção do aluno com algum estímulo atraente.
• Informar os objetivos de forma que gere motivação e expectativa.
• Rever os conhecimentos imediatos anteriores para estabelecer melhor a base e o contexto.
• Apresentar um estímulo que desencadeie a percepção seletiva.
• Fornecer um guia claro de aprendizagem.
• Verificar a compreensão na resposta do aluno.
• Fornecer feedback e reforço.
• Avaliar o desempenho.
• Generalizar o conhecimento para reforçar a retenção, ou seja, levar do particular ao geral.

Esse tipo de sequência interativa pode ser visto não apenas em salas de aula virtuais, testes automatizados, ambientes digitais de aprendizagem e aplicativos educacionais, mas também é a base cognitiva de quase todos os videogames e outras atividades de entretenimento e socialização. 

A aprendizagem adaptativa tem muitas aplicações, pois mantém a motivação através de estímulos interessantes e feedback positivo, tornando o ato de aprender uma experiência prazerosa. Se você quiser aproveitar essa e outras metodologias educacionais de alto nível em sua IES, convidamos você a conhecer a ampla gama de soluções que a Pearson Higher Education tem para oferecer. Faça o download do catálogo de soluções! 

Referências

Gagné, R. M. (1993) Principios básicos del aprendizaje e instrucción. McGraw-HIll Interamericana, México, 1993. 

González, Marcela; Benchoff, Delia; Huapaya, Constanza; Remon, Cristian. (2017). «Aprendizaje Adaptativo: Un Caso de Evaluación Personalizada». Revista Iberoamericana de Educación en Tecnología y Tecnología en Educación (19): 65-72.  

Von Feilitzen, C. (2002). Aprender haciendo: reflexiones sobre la educación y los medios de comunicación. Comunicar, 9(18), 21-26.