--- title: "Learning Analytics: 4 usos práticos na educação superior" description: Descubra em que consiste a análise de aprendizagem (Learning Analytics), sua importância no processo acadêmico e as vantagens para o ensino superior. image: https://hed.pearson.com.br/hubfs/Learning-Analytics-usos-pr%C3%A1ticos-na-educa%C3%A7%C3%A3o-superior.jpg --- [![ForCampaignMonitor-PEARSON_LOGO_PURPLE_RGB](https://hed.pearson.com.br/hs-fs/hubfs/ForCampaignMonitor-PEARSON_LOGO_PURPLE_RGB.png?width=200&height=41&name=ForCampaignMonitor-PEARSON_LOGO_PURPLE_RGB.png "ForCampaignMonitor-PEARSON_LOGO_PURPLE_RGB")](https://hed.pearson.com.br/blog) - [Home](https://hed.pearson.com.br) - [Quem Somos](https://hed.pearson.com.br/quem-somos) - Nossas Soluções - [Plataformas de Aprendizagem para IES](https://hed.pearson.com.br/plataformas-de-aprendizagem) - [Soluções Profissionais para IES](https://hed.pearson.com.br/solucoes-profissionais) - [Blog](https://hed.pearson.com.br/blog) - [Colunistas](https://hed.pearson.com.br/colunistas) - [Volta às Aulas 2026](https://ensino.pearsonlatam.com/volta-as-aulas-2026) - [E-commerce](https://latam.pearson.com/shop-all/?utm_source=blog&utm_medium=menu-blog&utm_campaign=e-commerce-pearson) - [Contato](https://hed.pearson.com.br/contato) ![learning analytics para análise de aprendizagem no ensino superior](https://hed.pearson.com.br/hubfs/Learning-Analytics-usos-pr%C3%A1ticos-na-educa%C3%A7%C3%A3o-superior.jpg) [Plataformas de Aprendizagem](https://hed.pearson.com.br/blog/tag/plataformas-de-aprendizagem) --- # Learning Analytics: 4 usos práticos na educação superior Por Pearson Higher Education, atualizado em 10 de Novembro de 2022 6 minuto(s) de leitura - Publicado em 10 de Novembro de 2022 - Atualizado em 10 de Novembro de 2022 - Compartilhe - - - - - - - [mailto:?subject=Veja%20Learning%20Analytics:%204%20usos%20práticos%20na%20educação%20superior&body=https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior&title=Learning%20Analytics:%204%20usos%20práticos%20na%20educação%20superior](mailto:?subject=Veja%20Learning%20Analytics:%204%20usos%20práticos%20na%20educação%20superior&body=https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior&title=Learning%20Analytics:%204%20usos%20práticos%20na%20educação%20superior) Descubra em que consiste a análise de aprendizagem (Learning Analytics), sua importância no processo acadêmico e as vantagens para o ensino superior. 1. [O que é análise de aprendizagem?](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-1) 2. [Como funciona a análise de aprendizagem?](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-2) 2.1. [Mineração de dados](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-2-1) 2.2. [Estatística inferencial](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-2-2) 2.3. [Inteligência artificial](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-2-3) 3. [4 usos práticos da análise de aprendizagem](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-3) 3.1. [Gerar modelos preditivos de avaliação de risco](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-3-1) 3.2. [Criar perfis de usuário com mais precisão](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-3-2) 3.3. [Registrar a experiência dos alunos na plataforma](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-3-3) 3.4. [Otimizar e economizar recursos](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior#content-3-4) A análise de aprendizagem tornou-se um instrumento essencial dentro das instituições de ensino superior (IES), uma vez que permite ter acesso a um vasto campo de dados relevantes para melhorar os ambientes de aprendizagem.  Nesta ocasião, vamos aprender o que é mais importante sobre o Learning Analytics: o que são, como funcionam e quais são as vantagens que oferecem, tanto para as IES quanto para a comunidade acadêmica em geral.  O ensino superior e a tecnologia sempre tiveram uma relação próxima, principalmente na última década, quando se tornou normal a dinâmica das aulas incluir dispositivos eletrônicos, plataformas de aprendizagem, laboratórios virtuais e bibliotecas virtuais.   É fato que a era digital nos trouxe enormes benefícios, mas também novas formas de interagir, assim como de responder às necessidades do processo acadêmico de uma forma muito mais rápida e eficiente: no passado, fazer uma simples lista de alunos ou calcular o nível de desempenho deles por meio de um teste podia levar horas, até dias. Hoje, isso pode ser feito em segundos.  A automatização de processos, e a possibilidade de dispor de uma enorme quantidade de dados, permitiu às escolas do ensino superior aproveitá-los para realizar atividades extremamente complicadas antes da era digital e, ao mesmo tempo, responder às questões que todas as IES se fazem para melhorar os próprios serviços: - Que fatores influenciam o desempenho dos alunos na escola? - Que medidas tomar para melhorar o desempenho acadêmico deles? - Quais são as metodologias e didáticas de aprendizagem mais eficazes? - Como verificar a eficácia das estratégias de ensino utilizadas? - Quais são as principais causas de evasão? Atualmente, essas e outras perguntas podem ser respondidas por meio do Learning Analytics: se levarmos em conta que cada interação do aluno tem a possibilidade de ser registrada digitalmente, é possível gerar bases de dados muito precisas e serem usadas para monitorar a situação da instituição em tempo real.  Aproveitar a análise de aprendizagem pode trazer enormes benefícios para as IES, como diagnosticar o panorama geral da comunidade escolar, realizar análises preditivas e modelos estatísticos para tomar decisões mais assertivas, além de melhorar as práticas pedagógicas em menos tempo. Acompanhe!  ## O que é análise de aprendizagem? ![O que é análise de aprendizagem na universidade](https://hed.pearson.com.br/hs-fs/hubfs/O-que-%C3%A9-an%C3%A1lise-de-aprendizagem-na-universidade.jpg?width=800&height=340&name=O-que-%C3%A9-an%C3%A1lise-de-aprendizagem-na-universidade.jpg) [Especialistas em big data](https://rieoei.org/rie/article/view/3340) educacional definem a análise de aprendizagem como “dispositivos tecnológicos que são incorporados em plataformas educacionais ou redes sociais para registrar a atividade dos alunos, criando grandes bancos de dados”.  Para a Society for Learning Analytics Research, a análise de aprendizagem é o instrumento ideal para medir, coletar, analisar e apresentar informações relevantes sobre os alunos e seus contextos, com o objetivo de “compreender e otimizar a aprendizagem e os ambientes em que ela ocorre”.   Resumindo: a análise de aprendizagem nos permite processar uma enorme quantidade de dados relevantes para entender as necessidades dos alunos e da comunidade escolar em geral a partir de diferentes perspectivas, de maneira tão precisa que de outra forma seria impossível acessar essas informações.  Leia também: 👉 [Learning Analytics: 5 vantagens para o processo de ensino-aprendizagem](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-5-vantagens-para-o-processo-de-ensino-aprendizagem) ## Como funciona a análise de aprendizagem? ![o que e learning analytics ](https://hed.pearson.com.br/hs-fs/hubfs/Como-funciona-a-an%C3%A1lise-de-aprendizagem.jpg?width=800&height=340&name=Como-funciona-a-an%C3%A1lise-de-aprendizagem.jpg) Quando falamos em análise de aprendizagem, não nos referimos apenas a uma coleta massiva de dados, mas a um profundo trabalho de observação e interpretação da informação que requer outros recursos, dentre os quais se destacam: ### Mineração de dados O termo surgiu em 1990 e é usado para indicar uma série de processos responsáveis pela busca de determinados padrões de comportamento em grupos abundantes de informação; esses padrões podem ser anomalias, recorrências ou correlações que geram resultados relevantes para a análise de aprendizagem.  A mineração de dados consiste em “extrair” esses dados e processá-los, dando-lhes uma categoria e um valor de uso. Mas quais são esses dados relevantes? Por exemplo, quando uma [plataforma de gerenciamento de aprendizagem](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/gestao-da-aprendizagem-4-praticas-pedagogicas) (LMS) registra o acesso do aluno, ela pode nos fornecer muitas informações valiosas: - Frequência de acesso à plataforma - Número de alunos conectados simultaneamente - Atividades realizadas dentro do sistema de gestão - Sites que eles visitam com mais ou menos frequência na plataforma - Frequência de uso de outros recursos: biblioteca virtual, fórum de bate-papo, área de atividades on-line etc. Leia também: 👉 [LMS: invista em um sistema de gestão de aprendizagem](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/lms-invista-em-um-sistema-de-gestao-de-aprendizagem) ### Estatística inferencial A partir dos dados obtidos da população estudantil, a estatística inferencial suporta a análise de aprendizagem, com o objetivo de realizar com amostras representativas os cálculos necessários para determinar as condições dos alunos e, assim, traçar um mapa estatístico, com porcentagens e gráficos que podem ser interpretados e utilizados como ferramenta de diagnóstico. ### Inteligência artificial É o ramo da ciência da computação que busca replicar os processos cognitivos do ser humano, e sua participação na análise de aprendizagem é essencial para detectar padrões de comportamento nos alunos, observá-los e analisá-los da mesma forma que uma pessoa faria, mas mais rápido e eficiente, com o propósito de determinar os riscos potenciais antes que eles aumentem: - Baixo desempenho em áreas específicas da carreira. - Situações que podem causar um aumento da evasão escolar. - Problemas para acessar a plataforma ou outros sites da escola que sejam de interesse.  - Inconsistências relacionadas a outros fatores externos: conflitos sociais ou familiares, entre outros. Em geral, podemos dizer que, enquanto a mineração de dados nos possibilita filtrar as informações relevantes, as estatísticas as categorizam e a [inteligência artificial](https://hed.pearson.com.br/blog/inteligencia-artificial-principais-aplicacoes-na-educacao) finalmente processa esses dados para obter uma análise que permite às IES melhorar o próprio nível de resposta na tomada de decisão.   [![banner plataforma de aprendizagem brightspace](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/7960436/34dc7197-00f8-4a00-bebe-e1d53bb92520.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/7960436/34dc7197-00f8-4a00-bebe-e1d53bb92520) ## 4 usos práticos da análise de aprendizagem ![estudante universitaria sorrindo ](https://hed.pearson.com.br/hs-fs/hubfs/4-usos-pr%C3%A1ticos-da-an%C3%A1lise-de-aprendizagem.jpg?width=800&height=340&name=4-usos-pr%C3%A1ticos-da-an%C3%A1lise-de-aprendizagem.jpg) O Learning Analytics não apenas obtém dados macro dos alunos, mas também de várias fontes, que podem ser outras universidades, instituições governamentais e organizações educacionais. Cada bloco de dados, por si só, é uma informação valiosa, mas se torna muito mais relevante quando conectado a outras peças, como um enorme quebra-cabeças, e então o valor dos dados aumenta exponencialmente.  No contexto educacional, o *big data* é a principal fonte de análise de aprendizagem, pois permite acessar algo mais do que uma simples cadeia de dados e abordar o que se chama de *big picture* em inglês: uma forma coloquial de se referir à possibilidade de ver todo o panorama do ambiente universitário.   Mas, no final, quais são os benefícios para as IES ao implementarem a análise de aprendizagem? Conheça 4 principais:  ### 1. Gerar modelos preditivos de avaliação de risco A análise de dados ajuda as IES a identificarem padrões de comportamento tão discretos que podem passar despercebidos pelos professores e que, ao longo do tempo, talvez gerem tendências negativas. Se não forem abordados a tempo, se tornam um grande problema.  A análise de aprendizagem permite detectar alunos que, por seu comportamento acadêmico (mensagens, tarefas, avaliações e interações na plataforma), talvez apresentem baixo desempenho, o que pode levar à evasão escolar.   Nesse sentido, um modelo preditivo funciona como um alerta que é acionado quando os níveis de aproveitamento, ou outras variáveis, estão em um ponto em que os professores e a instituição têm tempo para agir nesse sentido.  Conteúdo complementar: [Análise preditiva no Ensino Superior ajuda a reduzir a evasão escolar ](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/analise-preditiva-no-ensino-superior-ajuda-a-reduzir-a-evasao-escolar) ### 2. Criar perfis de usuário com mais precisão Para qualquer IES, é importante conhecer e identificar os tipos de alunos a partir dos perfis acadêmicos e sociais deles: com a interação deles dentro das [plataformas de aprendizagem](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/plataformas-de-aprendizagem-da-pearson-higher-education-ajudam-na-evolucao-da-ies), é possível conhecer alguns fatores que serão muito úteis a curto e longo prazo para detectar comportamentos que afetem seu uso.  [![Nova call to action](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/7960436/dc0bab10-42f3-4bb6-809d-4ddeaf134ff5.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/7960436/dc0bab10-42f3-4bb6-809d-4ddeaf134ff5) ### 3. Registrar a experiência dos alunos na plataforma A experiência do usuário é um fator fundamental para saber se a plataforma utilizada na universidade está oferecendo os resultados esperados. Também dá aos professores informações valiosas para melhorar ou modificar a dinâmica deles de aula.   Em geral, a experiência do usuário dentro de um sistema de gestão de aprendizagem, em combinação com outras plataformas, pode gerar um mapa detalhado das atividades não só dos alunos, mas de toda a população acadêmica em geral. ### 4. Otimizar e economizar recursos Saber como as [ferramentas de aprendizagem](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/ferramentas-para-criar-recursos-digitais-educacionais-nas-aulas-universitarias) estão sendo empregadas permitirá às IES que façam uma medição oportuna do nível de uso e frequência. Isso é muito útil para determinar quais fatores estão influenciando os alunos a adotar mais alguns recursos do que outros e, assim, estabelecer o impacto que eles têm.  Várias universidades tendem a investir muito dinheiro em ferramentas de aprendizagem sem antes analisar o nível de rentabilidade delas, o que obviamente se traduz em perdas não apenas econômicas, mas também pedagógicas.  Desde o início do século XXI, o Learning Analytics permitiu a muitas IES que melhorassem a qualidade delas globalmente em todos os sentidos, otimizando seus processos administrativos e de aprendizagem.   No entanto, é fato que, para que a análise de aprendizagem ofereça bons resultados, é fundamental contar com os recursos, ferramentas e plataformas digitais adequados às necessidades dos estudantes universitários na educação atual.  Na Pearson Higher Education, sabemos que é muito importante que sua IES tenha as ferramentas de aprendizagem mais eficazes para se destacar em um ambiente de educacional cada vez mais dinâmico e competitivo.   É por isso que oferecemos a você as melhores soluções para o ensino superior presencial e a distância. Convidamos você a conhecer o sistema de gestão de aprendizagem Brightspace D2L, um LMS robusto que oferece um ambiente virtual completo para seus estudantes.   Faça o download da apresentação da solução e conheça todos os seus benefícios!    [![banner download apresentação brightspace d2l](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/7960436/891b2b0c-8bdf-49c6-b6e5-58ee140583c4.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/7960436/891b2b0c-8bdf-49c6-b6e5-58ee140583c4) ## Referencias Domínguez, D., Álvarez, J. F., & Gil-Jaurena, I. (2016). Analítica del aprendizaje y Big Data: heurísticas y marcos interpretativos. Dilemata, (22), 87-103.  Reche, P. C., Rodríguez-García, A. M., García, G. G., & Jiménez, C. R. (2020). Analíticas de aprendizaje en educación superior: una revisión de la literatura científica de impacto. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (13), 32-46.  Sabulsky, G. (2019). Analíticas de Aprendizaje para mejorar el aprendizaje y la comunicación a través de entornos virtuales. Revista iberoamericana de Educación, 80(1), 13-30.  ![Pearson Higher Education](https://hed.pearson.com.br/hubfs/Pearson.png) **Pearson Higher Education** *Constantemente criando e inovando em soluções educacionais para ajudar as instituições de ensino a prosperarem no mercado de Educação Superior.* [Linkedin](https://www.linkedin.com/company/pearsonhighereducation/) [Facebook](https://www.facebook.com/PearsonUniversidades) - Compartilhe - - - - - - - [mailto:?subject=Veja%20Learning%20Analytics:%204%20usos%20práticos%20na%20educação%20superior&body=https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior&title=Learning%20Analytics:%204%20usos%20práticos%20na%20educação%20superior](mailto:?subject=Veja%20Learning%20Analytics:%204%20usos%20práticos%20na%20educação%20superior&body=https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/learning-analytics-4-usos-praticos-na-educacao-superior&title=Learning%20Analytics:%204%20usos%20práticos%20na%20educação%20superior) ##### [Post anterior 5 estratégias para incentivar a leitura no ensino superior](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/5-estrategias-para-incentivar-a-leitura-no-ensino-superior) ##### [Próximo Post 5 maneiras de incluir a neuroeducação na sua universidade](https://hed.pearson.com.br/blog/plataformas-de-aprendizagem/5-maneiras-de-incluir-a-neuroeducacao-na-sua-universidade) ### Inscreva-se em nosso Blog ### Deixe um comentário ### Posts relacionados ## [Semana de Provas: Plano no Study Prep em 5 min](https://hed.pearson.com.br/blog/study-prep-planos-de-estudos-semana-de-provas) Aprenda a criar planos de estudos no Study Prep em apenas 5 minutos. 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